趨勢濾網的資訊在 SuperTrend 還是在波動? US100 Market Profile 26 個 setup 的濾網歸因
上一篇發現,延遲進場和 SuperTrend 波動濾網拿掉的是同一批壞交易。這篇回答接下來的兩個問題:濾網能不能和延遲進場用同一個分數一起挑?濾網如果只用 ATR、不用 SuperTrend,會不會一樣好?答案取決於方向,而且有一部分的「濾網效果」,其實是部位大小沒有隨波動調整造成的。
多單的資訊在 SuperTrend,空單則和波動關係最深。多單只用 ATR、高波動就不做,11 個 setup 只有 1 個恢復因子提高;空單不擋任何交易、只依波動調整部位,15 個中有 13 個回撤降低,再加上 ST × 波動,平均最大回撤從 23.8% 降到 13.5%。濾網和延遲進場不能用延遲研究的 MAE 分數一起挑:分數會機械性地偏好擋掉高波動日。
- 多單:ST × 波動只擋掉約一成交易,11 個 setup 中 10 個的恢復因子勝過大多數平移;只用 ATR 擋掉約三成七,只有 2 個勝過大多數平移,平均交易數從 430 筆少到 272 筆。 證據:參數穩定
- 空單:依波動調整部位不擋任何交易,平均最大回撤從 23.8% 降到 17.9%;再加上 ST × 波動,15 個 setup 中 14 個回撤降低、最差年度全部不變差。 證據:風險
- 用延遲研究的分數同時挑濾網與延遲,26 個 setup 有 18 個選了濾網,前段挑選在後段延續 19 / 24 個;改成不受尺度影響的純 R 潛力,只剩 10 個選濾網,延續 6 / 10 個,後段平均改善約為 0。 證據:時間一致性
怎麼判斷濾網真的有資訊?
和「同樣擋這麼多天、但時間點隨機」比較。濾網擋掉的日子越多,回撤通常越小,因為曝險變少了;濾網擋的日子又會連成一段一段,連續擋掉一段行情也會改變回撤。所以我們把同一份擋單時間表沿著訊號日循環平移,平移量從訊號日數的 5% 到 95% 逐一試過:擋掉的天數、每段連續擋單的長度都不變,只有「在哪幾天擋」被打亂。
真正有資訊的濾網,要比大多數平移版本好。我們看恢復因子(累積報酬 ÷ 最大回撤),它不受曝險大小影響;「勝過平移」是平移版本中恢復因子低於原濾網的比例,50% 代表和隨便挑時間擋差不多。報酬為每筆 pnl_pct 的單利加總,未考慮複利;成本未計入。
另一個對照是依波動調整部位:不擋任何交易,高波動時部位縮小、低波動時放大,總曝險和不加濾網相同。如果一個濾網的好處,只是因為擋掉了單筆盈虧特別大的高波動日,調整部位應該也能拿到。
多單:資訊在 SuperTrend
只用 ATR 會擋掉多單最賺錢的日子。11 個多單 setup、原始進場的結果:
| 處理方式 | 留下的交易(中位數) | 恢復因子提高 | 勝過大多數平移 | 恢復因子(中位數) |
|---|---|---|---|---|
| 不加濾網 | 100% | — | — | 2.11 |
| ST × 波動(高波動才擋) | 91% | 7 / 11 | 10 / 11 | 3.05 |
| ST 一律擋 | 72% | 6 / 11 | 9 / 11 | 2.38 |
| 只用 ATR(高波動不做) | 63% | 1 / 11 | 2 / 11 | 0.83 |
| 依波動調整部位 | 100% | 2 / 11 | — | 1.12 |
| 調整部位 + ST × 波動 | 91% | 5 / 11 | — | 2.02 |
高波動的日子裡,多單有虧的空頭段,也有最賺錢的急彈段。只用 ATR 把兩種一起擋掉;ST × 波動只擋其中趨勢向下的那一部分,留下的交易多、恢復因子也高。依波動調整部位對多單同樣不利,因為它縮小的正是這些高波動日的部位。
多單原始進場:訊號 × 處理方式的恢復因子
恢復因子在兩個參數組合下的中位數;綠色高於全部格子的中位數、紅色低於。相鄰格子都好代表平台,只有單格好代表孤島
以 G03 做多 10:30 為例,ST × 波動的恢復因子從 2.11 升到 6.06,勝過全部平移;只用 ATR 則降到 0.77。
空單:波動是主角,SuperTrend 負責挑日子
只用 ATR 和 ST × 波動的恢復因子差不多,依波動調整部位更好。15 個空單 setup、原始進場的結果:
| 處理方式 | 留下的交易(中位數) | 回撤降低 | 恢復因子提高 | 勝過大多數平移 | 恢復因子(中位數) |
|---|---|---|---|---|---|
| 不加濾網 | 100% | — | — | — | 0.21 |
| ST × 波動(低波動才擋) | 90% | 12 / 15 | 10 / 15 | 10 / 15 | 0.61 |
| ST 一律擋 | 65% | 11 / 15 | 5 / 15 | 8 / 15 | 0.19 |
| 只用 ATR(低波動不做) | 64% | 12 / 15 | 9 / 15 | 11 / 15 | 1.12 |
| 依波動調整部位 | 100% | 13 / 15 | 13 / 15 | — | 1.00 |
| 調整部位 + ST × 波動 | 90% | 14 / 15 | 14 / 15 | — | 1.63 |
低波動時,空單的虧損集中在 SuperTrend 翻多的日子:2,729 個低波動的空單訊號日中,翻多的占 51%,合計虧 57.6%;翻空的另一半合計只賺 6.6%。ST × 波動只擋前一半;只用 ATR 連後一半也擋,多拿掉約四分之一的交易,但多擋的幾乎不賺不賠,所以恢復因子差不多。空單的最大回撤則不只來自低波動:15 個 setup 最大回撤期間的虧損,高波動日合計 −194.7%、低波動日 −162.0%。濾網只處理低波動的那一部分,依波動調整部位則縮小高波動日的部位,兩者處理的是不同的風險,所以疊起來最好。
空單:依波動調整部位 + ST × 波動
原始進場;每一列是一個 setup,差距為處理後減去同一個 setup 不加濾網
| 處理方式 | 訊號 · 方向 · 進場時點 · 進場 · 延遲參數(日線 ATR) | 最大已實現回撤 | 不加濾網 | 差距 |
|---|---|---|---|---|
| 調整部位 + ST × 波動 | G04 N2 · Short · 09:30 · 原始進場 · 原始進場 | −2.2% | −2.2% | |
| 調整部位 + ST × 波動 | G10 · Short · 07:30 · 原始進場 · 原始進場 | −9.6% | −27.7% | |
| 調整部位 + ST × 波動 | G03 · Short · 09:30 · 原始進場 · 原始進場 | −12.3% | −16.8% | |
| 調整部位 + ST × 波動 | G05 · Short · 08:30 · 原始進場 · 原始進場 | −11.1% | −9.9% | |
| 調整部位 + ST × 波動 | G02 · Short · 10:30 · 原始進場 · 原始進場 | −13.7% | −21.4% | |
| 調整部位 + ST × 波動 | G07 · Short · 09:30 · 原始進場 · 原始進場 | −19.6% | −33.7% | |
| 調整部位 + ST × 波動 | G08 · Short · 07:30 · 原始進場 · 原始進場 | −16.1% | −40.0% | |
| 調整部位 + ST × 波動 | G09 · Short · 06:30 · 原始進場 · 原始進場 | −9.1% | −29.8% | |
| 調整部位 + ST × 波動 | G06 · Short · 06:30 · 原始進場 · 原始進場 | −20.1% | −37.3% | |
| 調整部位 + ST × 波動 | G07 · Short · 07:30 · 原始進場 · 原始進場 | −17.8% | −39.2% | |
| 調整部位 + ST × 波動 | G02 · Short · 09:30 · 原始進場 · 原始進場 | −19.1% | −23.6% | |
| 調整部位 + ST × 波動 | G01 · Short · 07:30 · 原始進場 · 原始進場 | −16.7% | −17.9% | |
| 調整部位 + ST × 波動 | G01 · Short · 08:30 · 原始進場 · 原始進場 | −16.7% | −18.9% | |
| 調整部位 + ST × 波動 | G12 · Short · 10:30 · 原始進場 · 原始進場 | −8.8% | −25.5% | |
| 調整部位 + ST × 波動 | G05 · Short · 09:30 · 原始進場 · 原始進場 | −9.6% | −13.1% |
以 G09 做空 06:30 為例:不加濾網的恢復因子只有 0.17,依波動調整部位後 0.58,再加上 ST × 波動升到 2.63。
累積報酬與回撤
切換參數組,與不加濾網比較權益曲線與水下回撤;座標軸固定為全部參數組的範圍
虛線選項與目前其他參數沒有回測組合,選取時會一併調整其他參數。
G09 做空 06:30:六種處理方式的年度報酬
各參數組每年的報酬,依最差年度排序;只靠某一年賺錢的組合會在這裡現形
在延遲進場上也成立嗎?
大致成立。改用每個 setup 的延遲進場候選參數:
- 空單: 依波動調整部位 15 個中 13 個回撤降低,再加 ST × 波動,平均最大回撤從 22.2% 降到 13.2%。ST × 波動有 11 個恢復因子勝過大多數平移,和原始進場相當。
- 多單: 只用 ATR 仍然最差,只有 1 個恢復因子提高;ST × 波動勝過大多數平移的從 10 個降到 7 個,和上一篇「adverse 延遲已經拿掉濾網想擋的日子」一致。ST 一律擋反而有 10 個勝過大多數平移,但要擋掉約三成二的交易。
濾網和延遲進場能用同一個分數一起挑嗎?
不能直接用延遲研究的分數。那個分數以 MAE 改善為主(MAE 權重是 G_MFE 的兩倍),MAE 與 G_MFE 都除以約 60 個交易日的日線 ATR。這把尺在波動突然放大時跟不上,所以高波動日的 MAE 和 G_MFE 會一起變大,但比值幾乎不變:
| 方向 | 波動水準 | 交易數 | 平均 MAE | 平均 G_MFE | G_MFE ÷ MAE |
|---|---|---|---|---|---|
| 多單 | 高 | 1,736 | 0.453 | 0.428 | 0.95 |
| 多單 | 低 | 1,788 | 0.352 | 0.346 | 0.98 |
| 空單 | 高 | 2,783 | 0.486 | 0.533 | 1.10 |
| 空單 | 低 | 2,729 | 0.377 | 0.419 | 1.11 |
MAE、G_MFE 以日線 ATR 計,原始進場。擋掉高波動日,MAE 和 G_MFE 等比例下降,R 潛力沒有變好;但 MAE 的權重較重,分數會上升。延遲進場比較的是同一批訊號日,影響不大;濾網整天拿掉,正好踩中這個偏誤。只用 ATR、高波動就不做的空單濾網,分數在 15 個 setup 中有 14 個勝過大多數平移,恢復因子卻只有 7 個勝過。
同時挑選的結果也反映了這一點:
| 分數 | 選了濾網的 setup | 前段挑選、後段仍改善 | 後段平均改善(×100) |
|---|---|---|---|
| 延遲研究的分數(MAE 權重 2 倍) | 18 / 26,其中 17 個是高波動才擋 | 19 / 24 | 13.1 |
| 純 R 潛力(G_MFE ÷ MAE) | 10 / 26 | 6 / 10 | −0.5 |
| 只挑延遲、不加濾網(延遲研究的分數) | — | 12 / 16 | 4.7 |
用延遲研究的分數,聯合挑選看起來比只挑延遲好,連空單都選「高波動才擋」,和前一篇在回撤上的結論相反;換成不受尺度影響的純 R 潛力,濾網帶來的改善就不延續了。所以濾網和延遲應該分層、各用各的標準:濾網決定這一天做不做,看的是恢復因子與回撤,並且要勝過隨機平移;延遲決定怎麼進場,才用 MAE 分數。
每個 setup 的結果
下表是原始進場在各處理方式下的恢復因子,以及 ST × 波動和只用 ATR 勝過平移的比例:
| Setup | 不加濾網 | ST × 波動 | 只用 ATR | 依波動調整部位 | 調整部位 + ST × 波動 | 勝過平移(ST / ATR) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| G04 N2 做空 09:30 | 3.38 | 4.59 | 2.07 | 1.95 | 2.51 | 98% / 51% |
| G10 做空 07:30 | 0.70 | 2.20 | 3.08 | 1.22 | 4.15 | 96% / 99% |
| G03 做空 09:30 | 0.16 | 0.09 | 0.19 | 0.52 | 0.57 | 47% / 53% |
| G05 做空 08:30 | 1.99 | 2.36 | 1.23 | 1.86 | 2.17 | 81% / 44% |
| G02 做空 10:30 | 0.54 | 0.61 | 1.25 | 1.29 | 1.63 | 63% / 87% |
| G07 做空 09:30 | −0.03 | 0.45 | 1.69 | 0.45 | 1.08 | 90% / 99% |
| G08 做空 07:30 | 0.08 | 0.78 | 0.97 | 0.61 | 2.05 | 89% / 93% |
| G09 做空 06:30 | 0.17 | 1.52 | 1.66 | 0.58 | 2.63 | 96% / 97% |
| G06 做空 06:30 | 0.04 | 0.17 | 0.07 | 0.67 | 0.81 | 65% / 59% |
| G07 做空 07:30 | −0.08 | 0.01 | 0.19 | 0.65 | 1.10 | 62% / 67% |
| G02 做空 09:30 | 0.21 | 0.09 | 0.06 | 1.00 | 0.76 | 43% / 50% |
| G01 做空 07:30 | 1.47 | 1.07 | 1.38 | 2.05 | 1.68 | 31% / 73% |
| G01 做空 08:30 | 0.79 | 0.54 | 0.24 | 1.34 | 1.07 | 37% / 34% |
| G12 做空 10:30 | −0.16 | −0.22 | 0.03 | 0.10 | 0.23 | 42% / 62% |
| G05 做空 09:30 | 1.76 | 1.98 | 1.12 | 2.50 | 2.79 | 79% / 39% |
| G04 N2 做多 07:30 | 1.15 | 1.20 | 0.61 | 1.71 | 1.73 | 71% / 33% |
| G09 做多 10:30 | 3.04 | 3.78 | 0.46 | 1.82 | 3.24 | 86% / 6% |
| G11 做多 09:30 | 1.93 | 2.38 | 0.95 | 1.12 | 1.54 | 82% / 34% |
| G11 做多 10:30 | 3.09 | 3.05 | 0.83 | 2.48 | 4.60 | 67% / 21% |
| G06 做多 07:30 | 0.69 | 0.66 | −0.01 | 0.10 | 0.29 | 55% / 28% |
| G10 做多 10:30 | 2.75 | 3.25 | 1.65 | 1.38 | 2.02 | 89% / 48% |
| G12 做多 06:30 | 0.69 | 0.44 | −0.43 | −0.09 | −0.12 | 33% / 13% |
| G08 做多 10:30 | 3.28 | 3.12 | 1.05 | 2.82 | 3.22 | 52% / 17% |
| G03 做多 10:30 | 2.11 | 6.06 | 0.77 | 0.93 | 2.38 | 100% / 20% |
| G04 N1 做多 09:30 | 2.13 | 3.13 | 1.82 | 0.96 | 1.58 | 94% / 66% |
| G04 N1 做多 08:30 | 0.18 | 2.56 | 1.65 | 0.82 | 2.61 | 100% / 94% |
空單裡,G01 兩個時點、G02 做空 09:30、G03 做空 09:30 與 G12 做空 10:30 的 ST × 波動不如大多數平移,這幾個 setup 擋單的時機沒有比隨便挑好;它們用依波動調整部位的恢復因子都比加濾網高。
這代表什麼?
趨勢濾網的資訊來源因方向而異。多單在高波動時有賺有虧,SuperTrend 能分辨哪一種,所以濾網要看 SuperTrend,不能只看 ATR,也不該依波動縮小部位。空單的好壞和波動關係最深:低波動時 SuperTrend 翻多的日子虧損集中,高波動日則貢獻了一半左右的最大回撤;前者用 ST × 波動擋,後者用依波動調整部位處理,兩者疊起來,15 個空單 setup 中有 14 個回撤降低。濾網和延遲進場應該分層挑選:濾網看恢復因子與回撤,並且要勝過隨機平移;延遲看 MAE 分數,因為 MAE 分數會把「擋掉高波動日」誤認為改善。下一步是把依波動調整部位寫成只用當下資訊的目標波動,並在同樣的分層下設定停損與停利。相關研究:〈延遲進場之後還要加趨勢濾網嗎?〉、〈趨勢濾網該在什麼波動下擋單?〉、〈延遲進場能壓低 MAE 嗎?〉。
312 組參數、106,056 筆交易:先看全部參數組的分布與排名,再點進單一參數組看績效與交易診斷。
常見問題
趨勢濾網只用 ATR、不用 SuperTrend 可以嗎?
看方向。在這次 US100 回測裡,多單只用 ATR、高波動就不做,11 個 setup 只有 1 個恢復因子提高,因為高波動日也包含多單最賺錢的急彈;空單只用 ATR、低波動就不做,效果和 SuperTrend × 波動差不多,但要多擋掉約四分之一的交易。這是歷史回測結果,不是交易建議。
怎麼知道濾網的效果不是因為交易變少?
把同一份擋單時間表隨機平移,擋掉的天數與連續長度都不變,只打亂時間點,再比較恢復因子。真正有資訊的濾網要勝過大多數平移版本;本研究中多單的 SuperTrend × 波動有 10 / 11 個 setup 做到,只用 ATR 只有 2 / 11 個。
依波動調整部位大小和波動濾網有什麼不同?
濾網是整天不做,調整部位是每筆都做、但高波動時做小、低波動時做大。對空單,調整部位不擋任何交易就讓 15 個 setup 中 13 個回撤降低,處理的是濾網碰不到的高波動虧損;對多單則不利,因為多單在高波動時賺得最多。
濾網和進場參數應該一起最佳化嗎?
不建議用同一個分數。以 MAE 為主的進場分數會把「擋掉高波動日」當成改善,因為以日線 ATR 衡量時,高波動日的 MAE 偏大但 R 潛力不變;用不受尺度影響的 R 潛力重算後,濾網帶來的改善在後段幾乎不延續。比較穩的做法是分層:濾網看回撤與恢復因子並和隨機平移比較,進場才看 MAE。
方法與資料
研究設定、資料與計算方式;重現研究用的識別字在資料來源。
資料
計算
更新紀錄
資料來源
- 交易資料
Run 7d2d5d23-948f-4f09-bf4a-cbe0bb5e8761、Run b00949fd-7fde-4255-959f-8663c4e5f119- 策略配方
profile_signal_base- 統計格式
Parquet 表格 · analyzer_mode=percentage- 參數組代號
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TradePose Research(2026)。〈趨勢濾網的資訊在 SuperTrend 還是在波動?US100 Market Profile 26 個 setup 的濾網歸因〉TradePose Research Notes.