312 組參數 · 累積報酬為正279 / 312
策略研究

趨勢濾網的資訊在 SuperTrend 還是在波動?US100 Market Profile 26 個 setup 的濾網歸因

上一篇發現,延遲進場和 SuperTrend 波動濾網拿掉的是同一批壞交易。這篇回答接下來的兩個問題:濾網能不能和延遲進場用同一個分數一起挑?濾網如果只用 ATR、不用 SuperTrend,會不會一樣好?答案取決於方向,而且有一部分的「濾網效果」,其實是部位大小沒有隨波動調整造成的。

看策略報告
結論

多單的資訊在 SuperTrend,空單則和波動關係最深。多單只用 ATR、高波動就不做,11 個 setup 只有 1 個恢復因子提高;空單不擋任何交易、只依波動調整部位,15 個中有 13 個回撤降低,再加上 ST × 波動,平均最大回撤從 23.8% 降到 13.5%。濾網和延遲進場不能用延遲研究的 MAE 分數一起挑:分數會機械性地偏好擋掉高波動日。

  1. 多單:ST × 波動只擋掉約一成交易,11 個 setup 中 10 個的恢復因子勝過大多數平移;只用 ATR 擋掉約三成七,只有 2 個勝過大多數平移,平均交易數從 430 筆少到 272 筆。 證據:參數穩定
  2. 空單:依波動調整部位不擋任何交易,平均最大回撤從 23.8% 降到 17.9%;再加上 ST × 波動,15 個 setup 中 14 個回撤降低、最差年度全部不變差。 證據:風險
  3. 用延遲研究的分數同時挑濾網與延遲,26 個 setup 有 18 個選了濾網,前段挑選在後段延續 19 / 24 個;改成不受尺度影響的純 R 潛力,只剩 10 個選濾網,延續 6 / 10 個,後段平均改善約為 0。 證據:時間一致性

怎麼判斷濾網真的有資訊?

和「同樣擋這麼多天、但時間點隨機」比較。濾網擋掉的日子越多,回撤通常越小,因為曝險變少了;濾網擋的日子又會連成一段一段,連續擋掉一段行情也會改變回撤。所以我們把同一份擋單時間表沿著訊號日循環平移,平移量從訊號日數的 5% 到 95% 逐一試過:擋掉的天數、每段連續擋單的長度都不變,只有「在哪幾天擋」被打亂。

真正有資訊的濾網,要比大多數平移版本好。我們看恢復因子(累積報酬 ÷ 最大回撤),它不受曝險大小影響;「勝過平移」是平移版本中恢復因子低於原濾網的比例,50% 代表和隨便挑時間擋差不多。報酬為每筆 pnl_pct 的單利加總,未考慮複利;成本未計入。

另一個對照是依波動調整部位:不擋任何交易,高波動時部位縮小、低波動時放大,總曝險和不加濾網相同。如果一個濾網的好處,只是因為擋掉了單筆盈虧特別大的高波動日,調整部位應該也能拿到。

多單:資訊在 SuperTrend

只用 ATR 會擋掉多單最賺錢的日子。11 個多單 setup、原始進場的結果:

處理方式留下的交易(中位數)恢復因子提高勝過大多數平移恢復因子(中位數)
不加濾網100%——2.11
ST × 波動(高波動才擋)91%7 / 1110 / 113.05
ST 一律擋72%6 / 119 / 112.38
只用 ATR(高波動不做)63%1 / 112 / 110.83
依波動調整部位100%2 / 11—1.12
調整部位 + ST × 波動91%5 / 11—2.02

高波動的日子裡,多單有虧的空頭段,也有最賺錢的急彈段。只用 ATR 把兩種一起擋掉;ST × 波動只擋其中趨勢向下的那一部分,留下的交易多、恢復因子也高。依波動調整部位對多單同樣不利,因為它縮小的正是這些高波動日的部位。

多單原始進場:訊號 × 處理方式的恢復因子

恢復因子在兩個參數組合下的中位數;綠色高於全部格子的中位數、紅色低於。相鄰格子都好代表平台,只有單格好代表孤島

其他參數取中位數

以 G03 做多 10:30 為例,ST × 波動的恢復因子從 2.11 升到 6.06,勝過全部平移;只用 ATR 則降到 0.77。

空單:波動是主角,SuperTrend 負責挑日子

只用 ATR 和 ST × 波動的恢復因子差不多,依波動調整部位更好。15 個空單 setup、原始進場的結果:

處理方式留下的交易(中位數)回撤降低恢復因子提高勝過大多數平移恢復因子(中位數)
不加濾網100%———0.21
ST × 波動(低波動才擋)90%12 / 1510 / 1510 / 150.61
ST 一律擋65%11 / 155 / 158 / 150.19
只用 ATR(低波動不做)64%12 / 159 / 1511 / 151.12
依波動調整部位100%13 / 1513 / 15—1.00
調整部位 + ST × 波動90%14 / 1514 / 15—1.63

低波動時,空單的虧損集中在 SuperTrend 翻多的日子:2,729 個低波動的空單訊號日中,翻多的占 51%,合計虧 57.6%;翻空的另一半合計只賺 6.6%。ST × 波動只擋前一半;只用 ATR 連後一半也擋,多拿掉約四分之一的交易,但多擋的幾乎不賺不賠,所以恢復因子差不多。空單的最大回撤則不只來自低波動:15 個 setup 最大回撤期間的虧損,高波動日合計 −194.7%、低波動日 −162.0%。濾網只處理低波動的那一部分,依波動調整部位則縮小高波動日的部位,兩者處理的是不同的風險,所以疊起來最好。

空單:依波動調整部位 + ST × 波動

原始進場;每一列是一個 setup,差距為處理後減去同一個 setup 不加濾網

處理方式訊號 · 方向 · 進場時點 · 進場 · 延遲參數(日線 ATR)最大已實現回撤不加濾網差距
調整部位 + ST × 波動G04 N2 · Short · 09:30 · 原始進場 · 原始進場−2.2%−2.2%0.0%
調整部位 + ST × 波動G10 · Short · 07:30 · 原始進場 · 原始進場−9.6%−27.7%−18.0%
調整部位 + ST × 波動G03 · Short · 09:30 · 原始進場 · 原始進場−12.3%−16.8%−4.4%
調整部位 + ST × 波動G05 · Short · 08:30 · 原始進場 · 原始進場−11.1%−9.9%+1.2%
調整部位 + ST × 波動G02 · Short · 10:30 · 原始進場 · 原始進場−13.7%−21.4%−7.7%
調整部位 + ST × 波動G07 · Short · 09:30 · 原始進場 · 原始進場−19.6%−33.7%−14.1%
調整部位 + ST × 波動G08 · Short · 07:30 · 原始進場 · 原始進場−16.1%−40.0%−24.0%
調整部位 + ST × 波動G09 · Short · 06:30 · 原始進場 · 原始進場−9.1%−29.8%−20.7%
調整部位 + ST × 波動G06 · Short · 06:30 · 原始進場 · 原始進場−20.1%−37.3%−17.2%
調整部位 + ST × 波動G07 · Short · 07:30 · 原始進場 · 原始進場−17.8%−39.2%−21.4%
調整部位 + ST × 波動G02 · Short · 09:30 · 原始進場 · 原始進場−19.1%−23.6%−4.5%
調整部位 + ST × 波動G01 · Short · 07:30 · 原始進場 · 原始進場−16.7%−17.9%−1.2%
調整部位 + ST × 波動G01 · Short · 08:30 · 原始進場 · 原始進場−16.7%−18.9%−2.2%
調整部位 + ST × 波動G12 · Short · 10:30 · 原始進場 · 原始進場−8.8%−25.5%−16.8%
調整部位 + ST × 波動G05 · Short · 09:30 · 原始進場 · 原始進場−9.6%−13.1%−3.5%

以 G09 做空 06:30 為例:不加濾網的恢復因子只有 0.17,依波動調整部位後 0.58,再加上 ST × 波動升到 2.63。

累積報酬與回撤

切換參數組,與不加濾網比較權益曲線與水下回撤;座標軸固定為全部參數組的範圍

訊號
方向
進場時點
進場
延遲參數(日線 ATR)
處理方式

虛線選項與目前其他參數沒有回測組合,選取時會一併調整其他參數。

載入權益曲線…
累積報酬 +23.9%獲利因子 1.158最大回撤 −9.1%不加濾網獲利因子 1.020

G09 做空 06:30:六種處理方式的年度報酬

各參數組每年的報酬,依最差年度排序;只靠某一年賺錢的組合會在這裡現形

點選參數組進入該組的策略報告頁

在延遲進場上也成立嗎?

大致成立。改用每個 setup 的延遲進場候選參數:

濾網和延遲進場能用同一個分數一起挑嗎?

不能直接用延遲研究的分數。那個分數以 MAE 改善為主(MAE 權重是 G_MFE 的兩倍),MAE 與 G_MFE 都除以約 60 個交易日的日線 ATR。這把尺在波動突然放大時跟不上,所以高波動日的 MAE 和 G_MFE 會一起變大,但比值幾乎不變:

方向波動水準交易數平均 MAE平均 G_MFEG_MFE ÷ MAE
多單高1,7360.4530.4280.95
多單低1,7880.3520.3460.98
空單高2,7830.4860.5331.10
空單低2,7290.3770.4191.11

MAE、G_MFE 以日線 ATR 計,原始進場。擋掉高波動日,MAE 和 G_MFE 等比例下降,R 潛力沒有變好;但 MAE 的權重較重,分數會上升。延遲進場比較的是同一批訊號日,影響不大;濾網整天拿掉,正好踩中這個偏誤。只用 ATR、高波動就不做的空單濾網,分數在 15 個 setup 中有 14 個勝過大多數平移,恢復因子卻只有 7 個勝過。

同時挑選的結果也反映了這一點:

分數選了濾網的 setup前段挑選、後段仍改善後段平均改善(×100)
延遲研究的分數(MAE 權重 2 倍)18 / 26,其中 17 個是高波動才擋19 / 2413.1
純 R 潛力(G_MFE ÷ MAE)10 / 266 / 10−0.5
只挑延遲、不加濾網(延遲研究的分數)—12 / 164.7

用延遲研究的分數,聯合挑選看起來比只挑延遲好,連空單都選「高波動才擋」,和前一篇在回撤上的結論相反;換成不受尺度影響的純 R 潛力,濾網帶來的改善就不延續了。所以濾網和延遲應該分層、各用各的標準:濾網決定這一天做不做,看的是恢復因子與回撤,並且要勝過隨機平移;延遲決定怎麼進場,才用 MAE 分數。

每個 setup 的結果

下表是原始進場在各處理方式下的恢復因子,以及 ST × 波動和只用 ATR 勝過平移的比例:

Setup不加濾網ST × 波動只用 ATR依波動調整部位調整部位 + ST × 波動勝過平移(ST / ATR)
G04 N2 做空 09:303.384.592.071.952.5198% / 51%
G10 做空 07:300.702.203.081.224.1596% / 99%
G03 做空 09:300.160.090.190.520.5747% / 53%
G05 做空 08:301.992.361.231.862.1781% / 44%
G02 做空 10:300.540.611.251.291.6363% / 87%
G07 做空 09:30−0.030.451.690.451.0890% / 99%
G08 做空 07:300.080.780.970.612.0589% / 93%
G09 做空 06:300.171.521.660.582.6396% / 97%
G06 做空 06:300.040.170.070.670.8165% / 59%
G07 做空 07:30−0.080.010.190.651.1062% / 67%
G02 做空 09:300.210.090.061.000.7643% / 50%
G01 做空 07:301.471.071.382.051.6831% / 73%
G01 做空 08:300.790.540.241.341.0737% / 34%
G12 做空 10:30−0.16−0.220.030.100.2342% / 62%
G05 做空 09:301.761.981.122.502.7979% / 39%
G04 N2 做多 07:301.151.200.611.711.7371% / 33%
G09 做多 10:303.043.780.461.823.2486% / 6%
G11 做多 09:301.932.380.951.121.5482% / 34%
G11 做多 10:303.093.050.832.484.6067% / 21%
G06 做多 07:300.690.66−0.010.100.2955% / 28%
G10 做多 10:302.753.251.651.382.0289% / 48%
G12 做多 06:300.690.44−0.43−0.09−0.1233% / 13%
G08 做多 10:303.283.121.052.823.2252% / 17%
G03 做多 10:302.116.060.770.932.38100% / 20%
G04 N1 做多 09:302.133.131.820.961.5894% / 66%
G04 N1 做多 08:300.182.561.650.822.61100% / 94%

空單裡,G01 兩個時點、G02 做空 09:30、G03 做空 09:30 與 G12 做空 10:30 的 ST × 波動不如大多數平移,這幾個 setup 擋單的時機沒有比隨便挑好;它們用依波動調整部位的恢復因子都比加濾網高。

解讀注意:這 312 組並非獨立嘗試:同一個 setup 的各種處理方式共用同一批訊號。濾網參數、波動定義與 26 個 setup 都是用同一段 2022–2026 年資料選出的,隨機平移只檢驗「擋單的時間點有沒有資訊」,不能取代獨立的驗證期間。依波動調整部位的權重以全期平均標準化為 1,只決定曝險的比例,不影響恢復因子與「回撤有沒有降低」的比較;實際交易時要用當下可得的資訊設定目標波動。恢復因子在累積報酬接近 0 或為負時很不穩定,請搭配逐列的回撤比較。成本未計入,這是歷史回測,不是交易建議。

這代表什麼?

趨勢濾網的資訊來源因方向而異。多單在高波動時有賺有虧,SuperTrend 能分辨哪一種,所以濾網要看 SuperTrend,不能只看 ATR,也不該依波動縮小部位。空單的好壞和波動關係最深:低波動時 SuperTrend 翻多的日子虧損集中,高波動日則貢獻了一半左右的最大回撤;前者用 ST × 波動擋,後者用依波動調整部位處理,兩者疊起來,15 個空單 setup 中有 14 個回撤降低。濾網和延遲進場應該分層挑選:濾網看恢復因子與回撤,並且要勝過隨機平移;延遲看 MAE 分數,因為 MAE 分數會把「擋掉高波動日」誤認為改善。下一步是把依波動調整部位寫成只用當下資訊的目標波動,並在同樣的分層下設定停損與停利。相關研究:〈延遲進場之後還要加趨勢濾網嗎?〉、〈趨勢濾網該在什麼波動下擋單?〉、〈延遲進場能壓低 MAE 嗎?〉。

完整策略報告

312 組參數、106,056 筆交易:先看全部參數組的分布與排名,再點進單一參數組看績效與交易診斷。

進入報告

常見問題

趨勢濾網只用 ATR、不用 SuperTrend 可以嗎?

看方向。在這次 US100 回測裡,多單只用 ATR、高波動就不做,11 個 setup 只有 1 個恢復因子提高,因為高波動日也包含多單最賺錢的急彈;空單只用 ATR、低波動就不做,效果和 SuperTrend × 波動差不多,但要多擋掉約四分之一的交易。這是歷史回測結果,不是交易建議。

怎麼知道濾網的效果不是因為交易變少?

把同一份擋單時間表隨機平移,擋掉的天數與連續長度都不變,只打亂時間點,再比較恢復因子。真正有資訊的濾網要勝過大多數平移版本;本研究中多單的 SuperTrend × 波動有 10 / 11 個 setup 做到,只用 ATR 只有 2 / 11 個。

依波動調整部位大小和波動濾網有什麼不同?

濾網是整天不做,調整部位是每筆都做、但高波動時做小、低波動時做大。對空單,調整部位不擋任何交易就讓 15 個 setup 中 13 個回撤降低,處理的是濾網碰不到的高波動虧損;對多單則不利,因為多單在高波動時賺得最多。

濾網和進場參數應該一起最佳化嗎?

不建議用同一個分數。以 MAE 為主的進場分數會把「擋掉高波動日」當成改善,因為以日線 ATR 衡量時,高波動日的 MAE 偏大但 R 潛力不變;用不受尺度影響的 R 潛力重算後,濾網帶來的改善在後段幾乎不延續。比較穩的做法是分層:濾網看回撤與恢復因子並和隨機平移比較,進場才看 MAE。

方法與資料

研究設定、資料與計算方式;重現研究用的識別字在資料來源。

資料

106,056 筆交易 · 時區 UTC

計算

每筆 pnl_pct 加總(單利) · 統計產生於 2026-10-06

更新紀錄

2026-10-07 首次發布
資料來源
交易資料
Run 7d2d5d23-948f-4f09-bf4a-cbe0bb5e8761、Run b00949fd-7fde-4255-959f-8663c4e5f119
策略配方
profile_signal_base
統計格式
Parquet 表格 · analyzer_mode=percentage
參數組代號
g01_n1_short_450__base__atr · Baseline Short、g01_n1_short_450__base__none · Baseline Short、g01_n1_short_450__base__sized · Baseline Short、g01_n1_short_450__base__sized_st · Baseline Short、g01_n1_short_450__base__st · Baseline Short、g01_n1_short_450__base__st_all · Baseline Short、g01_n1_short_450__delay__atr · Managed Short | favorable 0.02x、g01_n1_short_450__delay__none · Managed Short | favorable 0.02x、g01_n1_short_450__delay__sized · Managed Short | favorable 0.02x、g01_n1_short_450__delay__sized_st · Managed Short | favorable 0.02x、g01_n1_short_450__delay__st · Managed Short | favorable 0.02x、g01_n1_short_450__delay__st_all · Managed Short | favorable 0.02x、g01_n1_short_510__base__atr · Baseline Short、g01_n1_short_510__base__none · Baseline Short、g01_n1_short_510__base__sized · Baseline Short、g01_n1_short_510__base__sized_st · Baseline Short、g01_n1_short_510__base__st · Baseline Short、g01_n1_short_510__base__st_all · Baseline Short、g01_n1_short_510__delay__atr · Managed Short | 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引用本文

TradePose Research(2026)。〈趨勢濾網的資訊在 SuperTrend 還是在波動?US100 Market Profile 26 個 setup 的濾網歸因〉TradePose Research Notes.

@article{tradepose2026us100marketprofilefilterattribution, title = {趨勢濾網的資訊在 SuperTrend 還是在波動?US100 Market Profile 26 個 setup 的濾網歸因}, author = {TradePose Research}, journal = {TradePose Research Notes}, year = {2026} }